İş zekası adımları

İş zekası stratejisi, platformun kurulumunda, yürütülmesinde ve devam eden uygulamasında önemli bir rol oynar. Doğru stratejiye sahip projeler, stratejisiz projelerden daha başarılıdır. Başarılı iş zekası adımları, işletmelerin performanslarını ölçmelerine, rekabet avantajları bulmalarına ve işi başarıya doğru yönlendirmek için veri madenciliği ve istatistiklerini kullanmalarına olanak tanıyan bir plandır.

Her şirket bir süredir veri üretiyor. Soru şu ki, onunla ne yapıyorsun? Bir veri stratejisi oluşturmak için izlenecek adımlar aşağıda verilmiştir.

iş zekası adımları
İş zekası adımları

Nerede olduğunuzu belirleyin

Başarılı iş zekası adımları için analitik yaklaşımımız, Analizin Evrimi’dir. Gartner’dan yola çıkarak, eksiksiz bir analitik stratejisi için gereken analitik özellikler ve yapay zeka ekibimizin analitiğin mutlak geleceği olduğuna inandığı şey – Bilişsel Analiz. Adımlar;

  1. Descriptive Analytics – Tanımlayıcı Analiz – Ne oldu?
  2. Diagnostic Analytics – Teşhis Analitiği – Neden oldu?
  3. Predictive Analytics – Tahmin Analitiği – Ne olacak?
  4. Prescriptive Analytics – Öngörü Analitiği – Bunu nasıl gerçekleştirebiliriz?

Nereye gideceğinizi bilmek için önce kendinizi bu adımlarda bulmalısınız. Çoğu şirket, Tanımlayıcı Analitik ve Teşhis Analitiği bölümlerindedir. Muhtemelen zaten verilerinizi derinlemesine incelemek, verileri keşfetmek ve görselleştirmek için bir tür planlanmış raporunuz var. Ancak, doğru stratejisiyle yapılacak ve oraya ulaşmak çok daha kolay.

Hedeflerinizi belirleyin

Bu aşamada, iş hedefinizi planlamanız gerekecek. İş hedeflerinizi planlamaya ne kadar odaklanırsanız, o kadar iyi durumda olursunuz. Esasen, verilerin bir iş sorusunu veya bir iş ihtiyacını ele alması gerekir. Daha verimli olmak için;

  1. darboğazı bulun
  2. bilgi paylaşın
  3. değer katın. 

Tahmine dayalı ve kuralcı analitiğe doğru ilerleyen adımlar atmak amacıyla, aşağıdaki gibi sorular sorabilirsiniz: Hedeflerimize yıl sonuna kadar ulaşacak mıyız? Odaklanmamız gereken pazar segmenti nedir? Geçmiş performansımıza dayalı olarak önermemiz gereken bir ürün paketi var mı? Bir anlaşmanın kapatılmasına katkıda bulunan ana unsurlar nelerdir? Piyasada daha büyük bir etki yaratmak için birleştirmemiz ve / veya takip etmemiz gereken bir dizi farklı unsur var mı?

Finans ve satış verileri iyi bir başlangıç noktasıdır. İçgörüler, şirketin büyümesi için büyük bir etki yaratabilir. Gelir artışını analiz etmek için önce gelirle ilgili tüm satış bilgilerine ihtiyacınız olacak. Bu bilgiler Salesforce’tan veya Oracle gibi ERP sisteminizden ve müşteri deneyimi bilgilerini tutabilecek diğer pazarlama teknolojilerinden gelebilir.

Ayrıca, daha büyük resmi bir araya getirmede kritik olabilecek ve öngörücü analitik aşamasına ve iş zekası stratejinizin geleceğine ulaşmanızı engelleyebileceğinden hangi tür verilerin eksik olduğunu unutmayın.

Bu adımın nihai sonucu, hedefinizi destekleyen bir dizi KPI ve bu KPI’ları analiz etmek ve görselleştirmek için ihtiyaç duyacağınız veri kaynaklarının net bir haritası olmalıdır.

Veriler nasıl paylaşılır ve dağıtılır

Planı uygulamaya başlamadan önce cevaplanması gereken çok önemli bir soru var.

Çözümü nasıl yayınlayacaksınız?

Biliyorum, bu apaçık bir soru gibi görünüyor, ancak bu kadar çok veri söz konusu olduğunda, stratejinizde tanımlanması gereken en kritik maddelerden biri budur. Şirketinizin uygulayabileceği iki temel strateji vardır:

Merkezi olmayan yaklaşım

Bazı kuruluşlar, son kullanıcılarını etkileşimli gösterge tablolarıyla güçlendirir. Vatandaş veri bilimcisi terimi burada devreye giriyor. Vatandaş veri bilimcilerinin veri bilimcisi olmaları gerekmez, sadece verilerin etrafındaki yollarını bilmeleri gerekir ve bu onlara bir panodan daha fazlasına erişim sağlamakla başlar. Bunlar, deneyimli kullanıcılar olarak kabul edeceğiniz çalışanlar. Departmanda neye ihtiyaç duyulduğunu belirleyen ve karar vermek için içgörülere ihtiyaç duyanlar onlardır. Büyük kurumsal organizasyonlarda, bu senaryo BT ve veri ekipleriyle darboğazları serbest bırakarak departmanların birçok veri analizini kendi başlarına yapmasına olanak tanır.

Merkezi yaklaşım

Diğer taraftan, kimin neyi gördüğü ve ne kadarına dokunabilecekleri de dahil olmak üzere dağıtılan verilerin tam kontrolünü elinde tutmaya karar veren kuruluşlarımız var. Örneğin Nasdaq’ı ele alalım. İş zekası stratejileri, hassas verilerini, büyük dağıtım kanallarını ve gerçeğin bir versiyonuna ulaşmak için daha iyi yönetişim ihtiyacını dikkate aldı. Nasdaq, bu stratejiye dayanarak müşterilerine gösterge tabloları sağlıyor. Ancak onlara doğrudan veri modelleri üzerinde çalışma yeteneği sağlamaz. Her müşterinin daha fazla ayrıntı görmek için gerçekleştirebileceği belirli bir detaya inme vardır. Ancak veriler kesinlikle sistem düzeyi, nesne düzeyi, veri düzeyi ve satır düzeyinde güvenlik ile yönetilir.

Çözümünüz ürününüzün içine yerleştirilecekse, tartışmanız gereken birkaç soru daha var, nasıl ve nereye gömüleceğiniz, kritik kullanıcı kitlesine ulaşacağınız zaman nasıl ölçeklendireceğiniz, ne olacak? geliştirmeden ürüne geçiş süreci ve bu süre zarfında kodu donduracak mısınız?

Ayrıca iş zekası çözümünün şirkete veya müşteriye nasıl iletileceğini ve kuruluşta iş zekasının benimsenmesini nasıl destekleyeceğinizi düşünün. Seçenekler arasında e-postalar, toplantılar, halkla ilişkiler, eğitim, etkinleştirme ve hatta eski moda belgeler bulunur.

Ekip üyeleriniz, paydaşlarınız ve yönetiminizle bunun üzerinde biraz zaman geçirin ve tüm senaryoların üzerinden geçin. İş zekası stratejiniz gerçekleştikçe, yaptığınız için minnettar olacaksınız.

Başarılı iş zekası adımları sunun

Düşünmek için çok erken olduğunu düşünebilirsiniz, ancak başarılı iş zekası adımları için çözümü son kullanıcılarınıza veya tüm şirketinize nasıl sunacağınız olmalıdır.

Bunların bir kısmı, verileri nasıl paylaşacağınıza karar vermenizle doğal olarak gelebilir. Örneğin, merkezi bir yaklaşım için eğitim ve dokümantasyon için daha fazla çaba sarf etmeniz gerekecektir. Merkezi olmayan bir çözüm için, kısa sürüm döngüleri yapmak, her sürüm için geri bildirim istemek ve ardından bu geri bildirimi bir sonraki sürüme dahil etmek isteyebilirsiniz.

İş zekası stratejinizdeki teslimat yöntemini ana hatlarıyla belirleyerek, çabalarınızı nasıl odaklamak istediğinizi planlayabilirsiniz. Daha fazla veri yönetimi oluşturmak için çalışmanız veya eğitim ve dokümantasyon için daha fazla çaba göstermeniz mi gerekiyor?

Darboğazları düzeltin

Artık ne tür sorular sormanız gerektiğine ve bunu desteklemek için ne tür verilere ihtiyacınız olduğuna dair net bir fikriniz olduğuna göre, şimdi bu senaryoda bekçilerin kim olduğunu anlamanız gerekecek. Bu durumda bekçi, temelde sizinle veriler arasındaki yolda kim ya da neyin durduğudur.

Verileriniz bir veritabanında saklanabilir veya hatta üçüncü taraf bir satıcıda bulunabilir. İK hizmetlerini işe alma sürecinizi yöneten bir şirkete taşıyorsanız. Veya bulut tabanlı hizmet sağlayıcılarınız varsa, verileri doğru şekilde kullanmak için verilerine nasıl bağlanacağınızı planlamanız ve yapısını öğrenmeniz gerekir.

Bazı üçüncü taraf uygulamalar için, verileri içeri aktarmak için kullanılabilecek basit bir API olabilir. BT departmanı için, bu yalnızca yöneticinin izni ve verilere erişmek için bulmanız gereken birkaç imza olabilir. Bunların tümü, iş zekası stratejinize tahsis edilmesi gereken zaman ve kaynakları gerektirir.

Diğer bir engel, stratejinizi uygulamak için ihtiyaç duyduğunuz personel olabilir. İş gücünüzü yalnızca ilk sürüm için değil, ileride yapılacak değişiklikler ve iyileştirmeler için de önceden planlamayı unutmayın.

İş zekası adımları hakkında tartışmak için bizimle iletişime geçin